機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)屬于智能制造、高端裝備、自動(dòng)化設(shè)備等行業(yè)的范疇。在現(xiàn)代工業(yè)體系中，它是工業(yè)自動(dòng)化發(fā)展進(jìn)程中的重要組成部分，也是人工智能與制造業(yè)深度融合的體現(xiàn)。它通過(guò)模擬人類視覺(jué)功能，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)圖像信息進(jìn)行提取、處理和理解，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)產(chǎn)品的檢測(cè)、測(cè)量和控制等操作。

二、機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備行業(yè)前景

（一）廣闊的市場(chǎng)規(guī)模

目前機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)行業(yè)處于快速發(fā)展的初期階段，未來(lái)?yè)碛兄|規(guī)模的市場(chǎng)前景。在制造業(yè)向自動(dòng)化、智能化升級(jí)轉(zhuǎn)型的大趨勢(shì)下，機(jī)器視覺(jué)相比人眼具有精度高、速度快、適應(yīng)強(qiáng)等顯著優(yōu)勢(shì)，廣泛應(yīng)用在眾多行業(yè)，這為其市場(chǎng)規(guī)模的進(jìn)一步擴(kuò)大奠定了基礎(chǔ)。

（二）技術(shù)發(fā)展推動(dòng)

人工智能深度融合

智能化水平提升：人工智能（AI）技術(shù)在機(jī)器視覺(jué)行業(yè)中的深度應(yīng)用將使機(jī)器視覺(jué)具有超越現(xiàn)有解決方案的能力。例如，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)、圖形處理單元（GPU）足夠強(qiáng)大的計(jì)算能力以及豐富的數(shù)據(jù)，開(kāi)發(fā)出如ViDiSuite這樣的深度學(xué)習(xí)工業(yè)圖像分析軟件，可以完成缺陷探測(cè)、零件定位、分類等任務(wù)中的諸多艱巨挑戰(zhàn)，從而勝任更具有挑戰(zhàn)性的應(yīng)用，使機(jī)器思考得更像人類。

產(chǎn)品形式的轉(zhuǎn)變

嵌入式產(chǎn)品興起：隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和微電子技術(shù)的迅速發(fā)展，基于嵌入式的產(chǎn)品將逐漸取代板卡式的產(chǎn)品成為整個(gè)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品可靠性高、可維護(hù)性好、易于升級(jí)換代，不過(guò)板卡式產(chǎn)品對(duì)于提升國(guó)內(nèi)的機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品研發(fā)實(shí)力也有一定的幫助，比如其需要更高的技術(shù)水平。

（三）應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展

傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域需求持續(xù)增長(zhǎng)

電子行業(yè)的核心驅(qū)動(dòng)力：電子行業(yè)作為機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的核心驅(qū)動(dòng)力，占據(jù)了近半數(shù)的市場(chǎng)需求份額。從AOI光學(xué)檢測(cè)到PCB印刷電路的精確布局，從電子封裝的嚴(yán)密性到絲網(wǎng)印刷的清晰度，再到SMT表面貼裝的精準(zhǔn)定位等高精度制造和質(zhì)量檢測(cè)環(huán)節(jié)，機(jī)器視覺(jué)都發(fā)揮著重要作用。并且隨著全球智能手機(jī)、平板電腦和可穿戴設(shè)備等消費(fèi)電子領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展，機(jī)器視覺(jué)的需求有望呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。例如iPhone生產(chǎn)全過(guò)程需要70套以上的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)，同時(shí)國(guó)內(nèi)智能手機(jī)市場(chǎng)中高端化趨勢(shì)也為機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)在國(guó)產(chǎn)手機(jī)生產(chǎn)線中的廣泛應(yīng)用提供了良好條件。

汽車行業(yè)的重要應(yīng)用：汽車行業(yè)是機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的重要應(yīng)用領(lǐng)域，占據(jù)了約15%的市場(chǎng)需求份額。在汽車的制造過(guò)程中，從車身裝配到面板印刷質(zhì)量檢測(cè)，從字符識(shí)別到零件尺寸的精確測(cè)量，再到工件表面的微小缺陷和自由曲面的精細(xì)檢測(cè)等幾乎每個(gè)環(huán)節(jié)都需要機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的參與。

非工業(yè)領(lǐng)域的新興機(jī)遇

新興應(yīng)用場(chǎng)景增加：無(wú)人駕駛汽車、自動(dòng)農(nóng)場(chǎng)設(shè)備、無(wú)人機(jī)應(yīng)用、智能交通系統(tǒng)、引導(dǎo)性手術(shù)和機(jī)器視覺(jué)的其他非工業(yè)用途正在迅速普及，這也為機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備行業(yè)帶來(lái)了新的增長(zhǎng)機(jī)遇。例如亞馬遜的無(wú)人商店測(cè)試，利用機(jī)器視覺(jué)相機(jī)、傳感器和RFID標(biāo)簽，讓顧客無(wú)需排隊(duì)結(jié)賬，這種零售場(chǎng)景下的機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用有望促使更多零售商在未來(lái)3 – 5年內(nèi)積極擁抱機(jī)器視覺(jué)技術(shù)，類似阿里巴巴、京東等也在部署無(wú)人超市，機(jī)器視覺(jué)在非工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用將不斷拓展其市場(chǎng)空間。