一、機(jī)器視覺不是“坑”的理由

（一）市場需求方面

工業(yè)自動(dòng)化需求持續(xù)增長：目前機(jī)器視覺在國內(nèi)工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域應(yīng)用較多，隨著制造業(yè)的發(fā)展，對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量控制、生產(chǎn)效率提升等要求不斷提高，機(jī)器視覺在定位、尺寸測量、OCR/OCV、特征有無等成熟應(yīng)用領(lǐng)域的需求會(huì)持續(xù)增加。例如在大型的PCB生產(chǎn)工廠中，機(jī)器視覺已得到應(yīng)用，未來在更多工業(yè)場景的普及度有望提升，因?yàn)樗梢詫?duì)生產(chǎn)線上的產(chǎn)品進(jìn)行拍照提取有效信息進(jìn)行判斷，從而提高生產(chǎn)自動(dòng)化程度和效率，降低人力成本。

新興領(lǐng)域的應(yīng)用拓展：除工業(yè)自動(dòng)化外，機(jī)器視覺在醫(yī)療設(shè)備領(lǐng)域應(yīng)用也較多，并且在其他領(lǐng)域也有很大的拓展?jié)摿?。如在智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺已經(jīng)能夠開發(fā)出跟蹤駕駛員面部表情等視覺系統(tǒng)，在貨運(yùn)卡車等商用車輛上使用，并有望進(jìn)入私家車領(lǐng)域，在自動(dòng)駕駛汽車領(lǐng)域也將發(fā)揮重要作用，這也為機(jī)器視覺的發(fā)展提供了新的增長點(diǎn)。

未飽和的市場空間：機(jī)器視覺的市場需求尚未飽和，還有很大的發(fā)展空間。一方面人力成本提高，促使企業(yè)尋求機(jī)器視覺技術(shù)來改善勞動(dòng)強(qiáng)度和提高生產(chǎn)效率；另一方面產(chǎn)業(yè)增值需求，使得產(chǎn)品增加機(jī)器視覺部分會(huì)顯得高端大氣上檔次，如同當(dāng)年P(guān)LC剛開始應(yīng)用的效果，所以企業(yè)有較大動(dòng)力采用機(jī)器視覺技術(shù)。

（二）行業(yè)發(fā)展趨勢

技術(shù)發(fā)展推動(dòng)：隨著微處理器、半導(dǎo)體技術(shù)的進(jìn)步，機(jī)器視覺技術(shù)也在不斷發(fā)展。例如到2025年，據(jù)業(yè)內(nèi)人士預(yù)計(jì)全球機(jī)器視覺組件的銷售額將達(dá)到190億美元，幾乎是現(xiàn)在的二倍，新標(biāo)準(zhǔn)和新技術(shù)也正在以前所未有的速度發(fā)展，如跨行業(yè)協(xié)作解決不同接口標(biāo)準(zhǔn)問題，這將促進(jìn)機(jī)器視覺行業(yè)的發(fā)展而非走向“坑”的方向。

智慧城市建設(shè)需求：在智慧城市概念下，視覺系統(tǒng)將被大量部署用于交通狀況的監(jiān)控和車牌識(shí)別等交通安全方面的工作，這將帶動(dòng)機(jī)器視覺在這方面的需求增長，預(yù)計(jì)2017 – 2025年間，智能交通系統(tǒng)(ITS)市場將增長9%甚至更多，為機(jī)器視覺行業(yè)提供更多機(jī)會(huì)。

二、機(jī)器視覺方向的就業(yè)情況

（一）就業(yè)崗位類型多樣

銷售崗位：負(fù)責(zé)機(jī)器視覺相關(guān)產(chǎn)品的銷售工作，需要對(duì)機(jī)器視覺技術(shù)和產(chǎn)品有一定了解，以便向客戶進(jìn)行介紹和推廣。

實(shí)驗(yàn)室圖像算法編寫：這個(gè)崗位對(duì)個(gè)人的圖像處理能力要求非常高，在很多企業(yè)中由老技術(shù)人員和研究生擔(dān)任，通常要求具備3年經(jīng)驗(yàn)或者研究生畢業(yè)等，擁有很強(qiáng)的算法編寫能力，因?yàn)橐M(jìn)行實(shí)驗(yàn)室中的圖像算法開發(fā)工作。

現(xiàn)場調(diào)試人員和售后：需要個(gè)人有很強(qiáng)的代碼理解能力，能夠根據(jù)現(xiàn)場情況對(duì)代碼進(jìn)行微調(diào)，雖然對(duì)實(shí)際代碼編寫能力要求較低，但要求能快速識(shí)別代碼和解決問題，在大型企業(yè)或者跨國企業(yè)中這類崗位較多。

全套跟項(xiàng)目人員：主要存在于小企業(yè)中，由于小企業(yè)接到的項(xiàng)目難度和工作量不大，往往1 – 2個(gè)人就可以完成整個(gè)項(xiàng)目，要求員工具備多方面的能力，包括對(duì)機(jī)器視覺項(xiàng)目從開始到結(jié)束的全流程跟進(jìn)能力。

（二）人才短缺現(xiàn)狀

相關(guān)專業(yè)教育缺失：目前學(xué)校本科很少有機(jī)器視覺專業(yè)或者課程，研究生大多是一些圖像處理方面的研究，雖然現(xiàn)在有一些老師做視覺方向的研究與應(yīng)用，但相比其他傳統(tǒng)專業(yè)，專門針對(duì)機(jī)器視覺方向的教育資源較少。這導(dǎo)致目前從事這個(gè)行業(yè)的大多數(shù)人屬于半路出家或者自學(xué)成才，所以人員水平參差不齊，也從側(cè)面反映出行業(yè)對(duì)專業(yè)人才的需求較大。

（三）就業(yè)前景趨勢

向AI和深度學(xué)習(xí)靠攏：機(jī)器視覺行業(yè)目前處于上升階段，正在向AI人工智能方向和深度學(xué)習(xí)靠攏。對(duì)于行業(yè)內(nèi)的人來說，學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺知識(shí)，包括AI和深度學(xué)習(xí)以及超高精度的圖像處理等內(nèi)容，有助于提升自己的競爭力，在就業(yè)市場中獲得更好的機(jī)會(huì)。不過目前這個(gè)行業(yè)也有一定的上限，如果想要在該行業(yè)深入發(fā)展，需要不斷提升自己的能力。