區(qū)別

目標(biāo)不同：

圖像處理：主要目標(biāo)是改善或增強(qiáng)圖像的質(zhì)量，提取圖像中的有用信息或進(jìn)行圖像重建等。涉及的操作包括濾波、增強(qiáng)、降噪、分割、壓縮等。

計算機(jī)視覺：目標(biāo)是使計算機(jī)能夠模擬人類視覺系統(tǒng)，通過處理和理解圖像或視頻數(shù)據(jù)來獲取有關(guān)圖像內(nèi)容的高級信息。包括對象檢測、圖像分類、目標(biāo)跟蹤、場景分析等。

方法不同：

圖像處理：通常涉及低級別的圖像操作，如像素級別的處理。主要關(guān)注圖像的外觀或質(zhì)量的改善。

計算機(jī)視覺：涉及從低級圖像處理任務(wù)（如邊緣檢測和濾波）到高級任務(wù)（如目標(biāo)識別和圖像理解）的一系列技術(shù)。

應(yīng)用領(lǐng)域不同：

圖像處理：廣泛應(yīng)用于各種需要改善或分析圖像的場合，如醫(yī)學(xué)成像、遙感圖像分析、數(shù)字?jǐn)z影等。

計算機(jī)視覺：應(yīng)用更為廣泛，包括但不限于自動駕駛、人臉識別、安防監(jiān)控、增強(qiáng)現(xiàn)實等領(lǐng)域。

聯(lián)系

基礎(chǔ)技術(shù)相關(guān)：圖像處理是計算機(jī)視覺的基礎(chǔ)。許多計算機(jī)視覺任務(wù)在開始時都需要進(jìn)行一些基本的圖像處理操作，如濾波、增強(qiáng)和分割等。

相互依賴：計算機(jī)視覺任務(wù)往往需要依賴圖像處理技術(shù)來預(yù)處理圖像，提高后續(xù)分析和理解的準(zhǔn)確性。例如，在進(jìn)行對象識別之前，可能需要先對圖像進(jìn)行降噪和增強(qiáng)處理。

共同目標(biāo)：兩者都致力于從圖像中提取有用的信息，盡管它們的關(guān)注點和處理深度有所不同。

圖像處理和計算機(jī)視覺在計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中扮演著重要角色，彼此之間既有明顯的區(qū)別，也有緊密的聯(lián)系。圖像處理注重圖像的外觀和質(zhì)量改善，而計算機(jī)視覺則更側(cè)重于理解和解釋圖像內(nèi)容。兩者相輔相成，共同推動了眾多應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展。